面向用户产品思想是各种行业-技术相关或非相关-的焦点点公司看到将用户放在设计决策前列的好处可你怎么知道用户实际需要什么
确保最终产品交付满足用户需求的最佳方式是多用户研究整个设计过程用户研究有多种方式,但大多数方法都可归为两类中之一:定性和量化用户研究。
通常不比别更好或更有用,但关键差异使定性数据在某些时间比别时更有用-反之亦然文章中,我们将聚焦于这些研究方法之间的差别 以及时间和方式使用每种类型
本指南定性与量化用户研究详解如下:
开始吧
开工量化比定性UX研究
简言之,量化用户研究是产生数值结果的研究,而定性研究则产生无法轻易插入计算槽的数据
类型研究依赖你的研究目标 和什么样的数据最能帮助理解用户需求
整体建议: 不要低估任一类研究两者都可提供宝贵的洞察力,引导设计过程实现不可置信的结果
二叉更多量化UX研究
先从数字开始问题何在量化UX研究,它长得像什么? 进行这种用户研究的好处是什么?
定义性
量化用户研究过程收集和分析各种用户测试的客观可测量数据
量化数据几乎总是数值并侧重于数据统计、数学和计算分析名表示量化用户研究旨在产生可量化结果
量化数据实例
量化数据解答问题
- 数个
- 多频繁
- 多少钱
UX设计分析是一个巨大的量化数据源页面访问率、回弹率和转换率都是量化数据实例,可用分析收集
用户测试课也可以是量化数据大泉源任务完成时间、鼠标点击数、误差数和成功率都是量化数据形式,通过将量化元素输入用户测试可获取。
量化用户研究的益处
由于量化用户研究的客观性, 生成数据不太可能有人类偏差, 因为它很难引导参与者实现一定结果并有定义清晰、严格和受控学习条件
量化数据往往简单收集、快速分析并更容易以派图、条形图等形式显示此外,客户可能更愿意看到硬统计并发现更容易回溯到KPI系统,以此为未来改进投资开脱
3级更多定性UX研究
引向二类研究质量用户研究.究竟是什么? 将它融入研究过程有什么好处?
定义性
定性用户研究过程 收集和分析非数字数据 形式为 观点、评论、行为、情感或动机定性数据旨在深入观察人类行为模式
定性数据实例
定性数据无法像量化表表表那样轻易计数并分解进计算量化研究常提供全局视图时,定性研究深入潜入为何.
定性研究往往采取用户调查、访问和观察或启发式分析和焦点组的形式同量化数据一样,用户测试会议为收集定性数据提供数吨机会
质量用户研究的好处
定性研究更深入地查看用户,并经常透露量化数据无法解析的东西。定性测试使用一种“思想休眠式”方法,允许你深入使用产品者的思想中,并观察他们如何在自己的环境中使用它,以及他们对它有什么样的响应
定性数据帮助用户作出准确知情选择,而不是猜因果获取情感驱动证据可能更容易利害相关方投资改变产品
4级何时进行定性或量化用户研究
用户定性研究可以在设计过程的任何点上进行,而用户量化研究最好在设计周期开始或结束的最后工作产品上完成。原因有几个 这部分会覆盖
量化研究的目标是总结和评价现有产品或网站的度量公司常使用量化研究评价是否需要重新设计最终产品,跟踪产品在一段时间内可用性,并比较产品与竞争者并用它计算 ROI(投资回归) 以便理解产品效率如何 产生可观的利润
反之,质量用户研究既可生成性又可归纳性,并用于设计周期中任何点向设计决策提供参考,帮助确保你走对路定性研究辨识设计中的主要问题,点出可用性问题,帮助发现设计过程内可能的解决方案
此外,由于量化用户研究通常涉及大批用户(>30参与者),过早或设计过程频繁进行量化可用性测试可能代价高昂,而私基和小型定性测试(5-8参与者)往往更容易支付和证明合理性
5级定性和量化研究方法实例
在此,我们举了一些例子 定性研究方法 量化研究方法 研究方法
定性
- 用户访问
- 焦点群
- 日志学习
- 影会话
量化性
- 分析学
- 漏斗分析
- 鼠标或热映射
- cohort分析
质和量两方面
- 调查
- A/B测试
- 卡排序
- 树测试
- 故事板
- 可视化可用性测试
6级使质量UX研究协同
诸位可能注意到,有许多研究方法提供定量和定性数据。此外,设计师运行一种用户研究形式实为罕见这是因为定量定性用户研究数据最佳并用,以便更全面地了解当前问题及其可能的解决方案。
进行定量定性研究帮助你编造假设并想出测试方法的度量使用一种类型研究常引出问题解答和模糊或假度量时联用量化数据解答你的问题 质化数据解答为何解答
7密钥外送
定量定性用户研究在设计真正满足用户实际需要和目标的产品和经验过程中都有必要。
量化研究是规模较大的测试,对现有产品总体可用性作总结性评价,并始终通过满意度评分、任务时间、点击数和反弹率或转换率等度量法以数值形式报告
定性用户研究小类提供非数字化成型信息,说明产品可用性问题的主要问题何以并按引文、情感或观察方式报告
量质用户研究方法目标不同,互为补充,让设计者更全面、更全面地了解产品设计的成功性。
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