UX研究UX设计之基石 因为这是发现问题出处 并发现可用修复之机 的最佳方法设计师通过各种研究方法努力确定用户需求并找到满足这些需求的最佳方法。
一个重要的子类UX研究华府市量化用户研究.量化用户研究是大多数人想研究数据时所想-它通过高度受控测试环境获取的数值或统计信息等量数据向研究人员提供重要的主观信息,量化数据提供关键客观信息,帮助设计师评价产品并确定何时需要重新设计
编译此综合用户研究指南 帮助理解量化数据 使用方式 和UX设计师使用的不同类量化研究方法
下面是我们将覆盖
开始吧
开工量化UX研究是什么
量化用户研究过程收集和分析各种用户测试的客观数值数据
量化研究使用大样本数生成无偏差可测量用户群数据回答问题 数 数 数 数 数 频
量化用户研究的主要目标是间接测量可使用性完成或最终产品量化研究还用于比较产品与竞争者或计算公司ROI
二叉何时使用量化UX研究
量化用户研究最优对已经存在或完成最终设计时的产品进行表示量化研究用在设计周期的起始或极端并理解运行量化用户研究对设计的好处
简单概述量化研究的一些益处, 潜在反向作用, 以及您在UX研究中应使用量化方法的情形
量化研究的益处
- 更容易避免人际偏向,因为在结构化和高度受控测试环境中很难引导参与者实现某些结果
- 允许分配数字使用您的产品,这对一些投资方和利害相关方可能更有说服力
- 很容易以图表等形式显示数据结果
- 帮助理解修改设计产生不同结果(统计意义)
- 指令少直接接触用户并易远程操作
向量性UX研究推波助澜
- 只能给你一个概念 正在发生, 但不回答问题为何某些趋势或模式存在
- 不产生传闻数据或用户直接引用, 也可能对一些投资者和利害相关方有影响
- 获取统计意义需要大量响应者/参与者(大样本规模),这可能难以组织
- 费用高昂是因为需要更大样本规模
- 让你知道重构是否必要 但不提示你如何实现产品应重新设计
何时使用量化UX研究
- 比较产品竞争者
- 判断重构是否必要或值得
- 需要分析并比较不同设计时,所观察到的修改是否具有统计意义
- 需要评价公司目标、关键性能指示数或证明支持和投资UX设计团队向上层管理
3级量化UX研究方法
多种测试和研究方法可提供有意义的量化数据分析产品在此,我们讨论几个最常见的问题:分析学、热映射学、漏斗分析学、群类分析学和A/B测试
分析学
照片信用Google博客
分析法,特别是谷歌分析法,是最宝贵的量化用户数据源通过弹出率、页面浏览率、转换率和点击通路等计量法分析帮助你清晰理解网站可用性以及用户与网站交互时正在做些什么快速提供数值数据表示网站哪些部分需要工作或需要完全重新设计
鼠标热图
照片信用点击标
鼠标热图像解析法一样,画出一个用户与网站交互时所发生之事的生动图片(字面上)。鼠标热映射帮助您视觉化用户运动记录鼠标热图用雷达式颜色编码显示用户注意力引向何方和哪些区域可提高转换率
漏斗分析
照片信用图案
漏斗分析法帮助你直观化用户完成任务所需的步骤并分析他们在每一步都成功实现效果地图通常取漏斗形状 评估用户百分比漏斗分析帮助你可视化大多数用户从行程中流出和漏桶中哪些步骤需要注意以便实现最大化速率
cohort分析
照片信用Google支持
使用群解分析帮助你看用户渐渐接触老年用户活动常被高比率新用户遮掩群解分析不把所有用户归为一类,而将用户归为相关组类,这样你就可以准确评估接战是否随时间推移而改善或是否因增长而出现改善并显示用户在哪里退出和哪些领域需要工作才能提高用户保留率
A/B测试
照片信用赛义德
A/B测试允许设计师比较两个或两个以上版本设计供用户查看哪个比较有效设计最好只差一到两个密钥特征,以便准确评估测试结果是否因特性的不同而不同取自自自控A/B测试的定性数据引文、面部表达式、A/B测试提供用户偏爱每种设计的百分比,使你对哪个版本更有效有清晰理解。
4级使用混合方法UX研究
量化用户研究在分析产品可用性时可提供宝贵数据光靠自身使用还不足以完全描述产品在满足用户需求方面的成功程度。这是哪里混合方法研究进来
混合方法研究简单指使用定量和定性用户研究调查产品效率
数量数据回答所有问题定性数据则提供关键用户反馈和主观数据回答为何某些趋势正在发生如何实现解决问题或疼痛点
量化定性数据一对使用后,能更深入和详细地了解用户对产品的反应方式、哪些区域有缺陷或摩擦,以及如何纠正这些缺陷或摩擦。
5级密钥外送
量化数据是UX研究的一个关键部分,向设计者提供最小偏差和客观数字或统计数据说明产品效率UX研究人员和设计师通过各种测试方法使用量化用户研究评价产品可用性或确定是否需要重新设计量化UX研究最好与它并用定性UX研究对应方设计师联用时很容易识别用户行为趋势,理解它们可能发生的原因并努力解决它们
深入了解UX研究,