机器学习 Python
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来帮助你成为机器学习专家
Alana高级程序顾问
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机器学习 Python课程细节
中途你将
学习机器学习原理并应用到实战项目
Python使用机器学习算法进行高级分析
深入实战机学习应用,如无监督学习、深学习和视觉数据
工作1:1专家导师, 提供个性化支持、建议和反馈
加入活跃社区5000多毕业生和700名教官,并访问独家事件和网络研讨会
完全在线
平均每周15至20小时学习2个月
个性化导师
课程导师评分4.96/5
Outcome-oriented
完成证书完整组合项目
为什么要学习机器学习
机器学习允许企业作出更好的预测
为了保持竞争力,公司面临日益增长的需求预测市场趋势和客户行为vwin德赢娱乐官网企业通过将机器学习模型整合到数据解析中,大大提高精确预测能力
以机器学习技巧提升你的生涯
高收费复元+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
机器学习专家需求高
机器学习和AI是新领域并快速演化,随着公司增长并需要提高工作效率,拥有机器学习技能者在全球需求高
何必选职业美术课
同自己的课程导师一起工作
将享受真正协作在线学习经验, 配有量身定制的文字视频反馈 从专家做你做的一切
完全平衡理论实践
由内部设计课程 与领先机学习专家协作, 课程帮助你处理复杂机学习方法 并做长期预测
结束作业准备组合
受导师专家建议引导 完成课程组合 完成专业案例研究 展示你思维能力像机器学习专家
相遇新队
职业Foundry从不孤单从开始课程的那一刻起,你将分配个人导师经验丰富并有影响力的专家将担任您的教程、教程和知道课程的每一步-提供个性化支持、建议和反馈
师傅
导师会提供详细视频评审 每一个项目你完成课程
导师们不单在行业顶级公司自命名,
基于项目的课程让你思考像机器学习专家
学习技巧你需要出名数据分析师 机器学习经验
由经验丰富的设计师创建,产业专家编写,并更新课程编辑,课程设置将作为学习经验的基础
成绩1:分析师机器学习基础
1.1. 机器学习历史工具
描述机器学习和AI之间的区别,解释机器学习在哪里使用,并识别工具使用机器学习
1.2 机器学习程序道德引导
定义如何约束、引导和理解数据并审查案例研究总结职业道德如何和为什么是机器学习的一个重要题目
华府1.3 优化问题整理
识别机器学习模型优化算法的好处并展示对回归基础的理解,如简单、多线性和非线性回归
1.4 监督学习算法第一部分
描述Python库用于机器学习并定义数据集以及如何用于机器学习
1.5监督学习算法第二部分
识别监督机学习能用和不可用, 并解释回归和分类用
1.6 介绍机器学习结果
识别认知偏差中的危险性 识别引导演示以确保保留有价值的信息 最后,你将创建并展示你对机器学习工具的评估
成绩2:实世界应用机器学习
2.1 无监督学习算法
区分不受监督学习并识别方法和应用的关键差异
实施不受监督学习算法识别数据模式和结构而不依赖预定义标签或目标变量
2.2 复杂机器学习模型和Keras第1部分
搭建复杂机器学习问题使用Keras和TensorFlow
搭建机器学习模型预测参与者行为
2.3复杂机器学习模型和Keras第2部分
随机森林支持向量机算法解决实战机器学习问题
Keras库使用深学习模型帮助引导并精炼结果
使用深学习模型使用先进技术精确检测人类工程变化
2.4评价双参数
分析超参数和调试对深学习模型性能的影响,比较并对比各种超参数设置的优缺点
正确超参数对机器学习问题迭代结果
2.5机器学习视觉应用
定义机器学习和图像识别可如何协同工作,创建笔迹辨别器,并用GANs构建问题像监督学习问题
2.6展示你最后结果
创建演示文稿汇编你所有发现,产生思想实验,并实践正确思维处理机器学习问题
物价
机器学习 Python
- 通过综合项目课程学习
- 接收课程导师定期个人化反馈
- 提供第一个项目机器学习专家,这将构成你专业组合基础
- 深入审查您的组合项目 从导师视频调用
- 获取排它性访问全球社区+事件和网络研讨会
FAQ
本课面向那些想学习使用Python使用机器学习算法和模型进行高级分析者vwin德赢娱乐官网Python机器学习课程可作为数据分析程序的专门课程,或可被视为单课
成功完成课程需要经验编程语言Python需要经验工具软件如Excel和Jupyter笔记本 经验统计算法使用多公共库处理数据,例如Pandas、NumPy和sci-kit-learn
外加你需要:*
- 兴趣机器学习
- 写语英语精通B2级或更高
- 计算机(macOS、Windows或Linux)配有摄像头、麦克风和互联网连接
注:你需要投入一些独立学习时间(大约每周1-2小时),以熟悉你在整个课程使用的工具并学习使用工具
工具使用朱比特笔记本 GitHub和Python并使用Word处理工具
所有工具软件都免费使用-不增加费用
兼容操作系统:Windows 11、macOS版本10.13
问题解答联系我们获取更多有关操作系统需求的信息
对,课程完全异步上网-所以你只要上网并按时完成课程,随时随地都可学习
但这不表示学习经历孤立或孤独并访问Slack活跃学生群
严格实用学习方法有机会实战应用所学每一项实践都归结成组合项目,由导师审查,向雇主显示课程中学习点播技巧
预留15至20小时学习,大约两个月内完成课程(8周)。每周30-40小时, 约一个月内完成课程(四周)。
对,我们为您的专业课程提供两种支付选择先先支付全费省点小钱如果不可行,您可支付固定金额前置(视货币而定的变量),余下部分分三次支付
课程虽非大学认证课程,但与德国远程学习国家机构ZFU(Staatliche Zentralstellefur Fernunterricht)一起经历严格的质量保证和认证过程
这一过程确保课程高端学习经验优异有效
成功完成认证过程后,课程分配独有批准号(7442323),可对照公共寄存器检查
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