机器学习是数据分析法vwin德赢娱乐官网提供令人印象深刻的结果领域像数据分析学、数据科学甚至企业运营基本而言,它使复杂任务简单易行并使用正确的机器学习工具, 你可以创建算法, 训练模型, 并发现新方式应用这种创新技术
机器学习人工智能类型学习不编程执行任务自机器学习经验后,可教它以训练建模
听上去似似先发制人以创记录速度自动化高级解析
多工具、软件和平台搭建机器学习算法和自动化任务工具类型、编程语言和主机平台运作方式不同
深入研究五大最常用机器学习工具数据科学家开发新方式收集、解释和报告数据并讨论如何选择最佳机器学习工具
准备启动上路
开工如何选择机器学习工具
选择右机学习工具时有几个因素需要考虑在此之前,我们太深入细节, 我们先解决网络实现问题
多数机器学习工具建云一些小组织可以免去机房学习,大公司中尚未迁移云中者应考虑一举一动数据集太大复杂时,可能需要运行云多机学习实例
自机器学习云计算并发以来 全球云支出预测近5千亿美元2022年这一点很重要,因为它意味着更多云服务提供商将随着技术开发与机器学习工具兼容
程序员和数据科学家需要考虑其实施是否支持满足总目标和需要的机器学习工具需要考虑机器学习项目性质开发几类机器学习工具可自主运行,并接受监督或通过加固学习
需要运行简单数据集解析吗?分类回归工具可能适合您的需要需要工具自主运行吗 少管闲事密度估计 聚类 视觉化或投影工具数据科学、数学和可视化对您的研究至关重要吗?监督学习平台可能有助于您的项目
简略概述部分差异机器学习类型工具 :
- 监督学习使用模型学习输入实例和目标变量间映射
- 无监督学习包含使用模型理解数据关系
- 强化学习代理商学习使用反馈操作
多机学习工具都在那里,特征重叠三大类型
二叉前5机学习工具
今日,我们将讨论五大最常用机学习工具
- yToch
- 腾索Flow
- 南美市
- 阿帕奇 Mahout
- 快速矿工
开工yToch
类型工具PyToch算法深学习框架使用GPU深学习框架是机器学习工具,通过高层次编程接口向团队提供设计、培训并验证深神经网络所需的构件Linux、macOS和Windows运行, 并最适用于用Python、C++和CUDA等语言写成的项目
价格 :免费
使用日期 :快速灵活 PyTorrch广受欢迎,因为它用于机器学习中最重要的方面,如数组计算和建设深度神经网络其中一些特征和算法包括自动机模块、最优模块和NN模块建设神经网络
Pros:
- 云中可用
- 提供分布式培训
- 向用户提供广度机器学习库
- 混合前端易用
- 帮助创建计算图
控件 :
- 小开发者社区
- 有限使用生产
- 有限监控
二叉腾索Flow
类型工具TensorFlow为大规模数字机学习应用开源框架使用机器学习算法培训神经网络模型运行CPU和GPULinux、macOS和Windows运行良好,项目用Python、C++和CUDA写
价格 :免费
使用日期 :TensorFlow提供JavaScript库数据流编程,这对建设培训神经网络至关重要常用于涉及图像分类和自然语言处理的项目TensorFlow和PyTorch都出价框架帮助开发者建设神经网络,但TensorFlow因其可扩缩性而最受青睐
Pros:
- 可脚本标签使用
- 也可以通过NPR安装使用
- 帮助人形估计
控件 :
- 不容易使用像PyTorrch
- 难学
3级南美市
类型工具这个开源GUI工具用户不需要编码知识, 因为它引导自动化机学习vwin德赢娱乐官网KNIME解析复杂机器学习过程,使团队很容易用自己的算法运行数据分析实例
价格 :免费
使用日期 :vwin德赢娱乐官网KNIME主要用于数据分析操作,包括数据挖掘并操纵可使用KNIME创建并执行工作流程处理数据、生成报表并与其他进程整合商业情报、金融数据分析 和CRM
Pros:
- SaaS替代
- 易安装性
- 简单部署
- 易学
控件 :
- 有限可视化工具
- 缺乏出口能力
- 难构建复杂模型
4级阿帕奇 Mahout
类型工具ache Mahut基础开源平台使用机器学习技术如分类、回归和聚类工具广用创建可扩缩机器学习算法
价格 :免费
使用日期 :统计家、数学家和数据科学家使用阿帕奇 Mahout执行算法沿面线性代数框架并包括Jaava库用于常见数学运算Mahout还可用于大数据组并贴上大量在线内容标签中求同存异
Pros:
- 大数据集效果很好
- 帮助用户定义新语言特征
- 简单使用
控件 :
- 缺文件
- 一些常用算法缺失
5级快速矿工
类型工具快速矿工数据科学平台使用机器学习快速测试数据和其他模型网络操作系统跨平台操作系统并有帮助程序设计知识有限的个人接口
价格 :快速矿工四大价点可用(确定快速矿工确定哪些包/价计划适合企业):
- 免费计划
- 小打包:2 500美元/年
- 中型包:5 000/年
- 大打包: 10,000/年
使用日期 :快速矿工为机器学习提供平台数据编译文本挖掘 深入学习 预测解析常用于研究、教育目的和应用开发非编程团队成员设计并实现分析工作流的简单拖放界面完美工具包括结果可视化、模型验证、优化和数据编译能力
Pros:
- 通过插件扩展
- 不需要编程技巧
- 简单使用接口
控件 :
- 高金融投资
3级终极思想
vwin德赢娱乐官网机器学习近些年来广泛提供,创建了由敏捷性、速度和数据解析驱动的更具竞争性环境强工具帮助数据分析员实现任务自动化,学习用户行为并深入解析
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