八大免费数据可视化工具2023

将复杂数据带入生命的最佳方式是什么有很多方法,但我们确定最喜欢数据可视化.

图表、表格和图解创建多变视觉并不仅仅是表示复杂洞见的有趣方式-它也吸引了我们固有模式定位能力,帮助我们理解数据方式,我们不一定能单靠数据库或Excel电子表格干介质理解数据

数据可视化非新建.2023年比以往更容易生成目视拥有数吨免费数据可视化工具-从开源库Python和R到需要最少技术知识的专用平台-你不需要花现款自制光学和信息可视化

八大免费数据维兹工具免费跳入并探索如何使数据美化

  1. 表au公共
  2. 微软电源BI
  3. Google数据工作室
  4. 信息图
  5. 海生
  6. 绘制式
  7. 收音机闪亮
  8. D3

自由使用可点击菜单跳过工具要不然... 列表上首选有:

开工表au公共

表au公共可视化

这不是第一次表au并有很好的理由-不仅是表au跨行业广泛使用, 并有免费版提供:表au公共

允许你创建亮美交互仪表板而无编程知识,访问支付版(表桌面)软件功能大全后,表au公众还连接各种源码,包括CSV、Text和Excel文件唯一抓取点是内容公诸于众 无法保存本地项目对初学者和爱好者都很好, 使用敏感数据项目则不理想

尽管如此,这是一个强大的工具仪表板图片显示,过去40年来音乐行业消费者购买趋势如何变化取真品味它能做全交互版并有范围台北其他热门仪表板.

二叉微软电源BI

微软PowerBI可视化

微软无所不在并不仅仅应用电子表格、邮件和字处理并专攻数据Vizvwin德赢娱乐官网微软全功BI平台覆盖数据解析过程所有方面(支付版包含所有特征),它也提供有限自由版,包括访问某些可变数据可视化

owerBI作为另一个不编码工具使用简单拖放接口处理常用图表类型多带二打数据维兹类型从热图到散块和表-免费版PowerBI允许你连接70+数据源,发布到Web并导出PowerPoint、Excel和CSV多雇主组织支付企业全版费用后,为您的组合创建一些基本数据仪表板可能是一个展示你对软件熟悉度的好方法一定要检查出来

3级Google数据工作室

Google数据演播室可视化

另一完全自由使用工具Google数据工作室很容易在这个图中迷失自己-完全不难取出并拥有一吨高可视化特征:从基本分量表和派图到地理图等等

vwin德赢娱乐官网Google数据演播室不仅仅是可视化工具,但它的可视化前向居中很容易配置并(你可能期望Google等巨型播放器)你可连接从Google工作表到CSVs等各种数据源谷歌数据工作室连通实时数据连接器,如MySQL、YouTube和Twitter与脸书等社交媒体平台功能性相当不错 免费使用工具爱Google或憎恨Google, 不可逃避地说它们是许多组织技术生态系统的核心,Google数据工作室是值得注意的免费数据可视化工具之一。坦率地说,玩玩很有趣

4级信息图

信息图可视化

直截面工具消除所有技术屏障检查Infogram非技术用户和非设计者,如营销者、记者、教育家和商业专业人员设计Infogram全然面向在线快速发布数据完全披露:它主要是付费工具,但我们把它嵌入清单中,因为它有免费版本,允许你测试它特征自由版使用拖放接口、大动画和交互图表和地图,拥有超过35个不同的交互图表类型,并允许创建多达10个项目免费在线发布

与我们列表中多工具聚焦制作视觉仪表板不同,Infogram更专注于制作信息图片、脸书贴文、幻灯片、招贴画和一系列其他视觉工具象表公开分享, 你不能私自分享, 但它是一个测试水的好方法, 如果你更感兴趣 探索不同方式生成花哨图像 而不是在统计分析技术方面失落. 并证明你不需要专家数据分析师令数据美化

检出Infogram最佳实例项目上网站

5级海生

海生可视化

下一步,让我们暂时步入略为复杂领域, 欢迎我们首个基于Python数据viz工具展开maplotlibython库Seaborn提供高端界面创建有吸引力但信息化静态图形免编码工具(如Infogram)对非技术用户大有裨益,但其功能必然受设计限制同时,Seaborn开源, 意指你可以深入代码坚果和螺栓中, 创建非对称统计可视化

海生拒绝损害统计建模完整性vwin德赢娱乐官网即指您可以表示多种统计数据并显示从线性回归到时间序列分析等各种数据分析技术输出vwin德赢娱乐官网seborn提供数据分析工具加上,它是一个伟大的方法 擦擦那些Python技巧脱机

6级绘制式

画透可视化

ython数据可视化工具Plotly并非全部与Seaborn相异与Seaborn不同的是,Protly任由你创建交互图形(相对于使用前可获取静态视觉)。功能性如悬浮值或缩放图中有各种用举个例子,如果你想更容易检测散块无限定制化的可能性证明Protly数据科学家击中

可自定义性缺陷在于它更容易控制标签、文本定位等事物的细微差别全部需要人工编码虽然我们可能不推荐初创者, 但如果你正在拓展ython基础技巧, 它是一个数据维兹工具开源百分百免费 并会保持原样这使得时间和努力学习从长远看是值得的

7收音机闪亮

矩形可视化

多数数据分析师使用Python, 因为它更容易控制,但在某些领域-特别是在统计编程占主导地位的地方-分析师常使用RR比Python更容易接听,你仍然可以用它创建奇幻视觉RStudio的Shity(常用名Rshiny)是一个R包,允许你照做使用它构建交互Web应用vwin德赢备用官网网站可独立托管或嵌入大仪表板-这些都不需要网络开发技巧再者,你还可以扩展使用shiny和CSS、HTML部件等构建的应用程序

shiny设计为那些没有R经验者使用,幸运的是,Ristudio提供逐步教程逐步介绍所有特征和任务可别相信我们的话试一试并确信检查交互应用RStudio网站也是如此它们在肉体上更有趣

八点八分D3

D3可视化

列表中最后一个项是另一个编程重工具,这次对JavaScript用户使用不骗人 D3不是偏心-代码难解, 外头教程和文档有限,因为它设计把数据Viz带入 web浏览器, 并需要点Webdev技巧

取舍这个悬浮学习曲线是D3的巨大弹性一旦你掌握工具的细微差别, 限制你用它能做的就是你想象力的极限可缩放矢量、级联样式表和许多其他可定制特征,可以各种方式修正可视化得到正确输出后,输出极美可视并高度交互性下级数据viz

考虑D3挑战项这不是我们推荐初创者的第一个工具, 但如果你想拉伸自己, 为什么不试一试?乘机损失什么 都补偿自定义设计 拥有新工具的满足感

整理并阅读

新数据viz时间改变它八大免费数据可视化工具可供你即时试用(嗯,

或想打扫并拓展你现有的编程技巧 外头对每个人都有帮助

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