技术作业安全性遍历2023技术裁剪

Meta、Apple、微软、Seafify等等:2023年初技术裁员通过行业传递休克波波关注,该行业有分析家和专家都努力提供解答-解压

技术生涯还可行吗AI会帮助或阻塞职场技术毕业生和职业变换者2023年计划加入行业全球媒体可画出令人不安的图片

幸运的是,现实离不开事实

紧接全年起步,2023年剩余时间和以后的结果是清晰可见的:产业专家-就业市场-同意技术仍然是全球劳动力的未来

文章中,我们将探索最近技术裁员的影响 2023年及以后招聘状态 AI上台对技术工作意味着什么

  1. 大技术裁员
    1.1所有区都受到影响吗
    1.2技术毕业生还找工作吗
    1.3远程技术作业仍在上升吗
  2. AI对技术作业的影响
    2.1AI表示更多技术裁员
    2.2.AI未来如何配置招聘
  3. 未来和关键外送

开工大技术裁员

经济下滑、通缩、高利率、大流行期间高收费和大片后现实的解决只是2022年末至2023年中大技术公司裁员的一些因素

大科技目前可能受苦 专家同意技术角色安全

先从大市场开始

1.1. 所有区都受到影响吗?

Sarahdody创建者兼CEO职业策略实验室说大工看到裁员 不一定是跨行业裁员的预言

关注潜在性 "滚动衰退加深毕业生和职业变换者对没有安全空间的恐惧,经济似乎走出衰退

Doody表示:「很明显-你只需看技术产业以外的公司旅行、金融、保健、教育、政府等更多公司,她在文章中扩展使用它对你的优势技术产业外寻找技术作业.

诸如政府、保健、住宿和食品服务等部门已被确定为强抗萧条部门,仅是跨行业招聘数中的三个部门各种技术角色.

展望国际,世界经济论坛未来作业报告估计到2025年全球技术开发可创造9 700万新角色,范围跨15大行业,如制造、保健和能源

Mike McCulloch职业Foundry结果主管表示,当寻找新契机时,作为一个技术工作者,重要的是不要将求职限制在比较明显或传统选择上。

问问自己哪些行业和企业令你感兴趣哪里是你的热情什么样的公司你看到自己工作

大打大打本地打确定区域角色对哪些行业感兴趣,小公司为建立自己的品牌而工作公司在未来数月和数年里会做最多的招聘工作,McCulloch表示。

1.2 技术毕业生还找工作吗?

大技术裁员效果直接可见于最近研究生求职中:握手报表技术毕业生正在寻找新行业应用全时工作-包括政府和保健

但那些想在技术产业巨人中工作的人 也有理由感到乐观Comptia软件技术作业报告显示尽管2023年初大技术裁员和招聘冻结,但可用工作仍强劲增长科技产业逐月急剧增长 四月超峰2022

专家技术角色像Web设计师(UI/UX)IT19高需求作业并发数据分析员和网络开发者等角色继续看到不同行业需求增加

mculloch表示职业Foundry自己的研究证实了这一点UX和UI设计师开放位置2023年1月点击时,大技术类工作目前可能缩水, 外头仍有大量任务供UX设计师之类角色使用,

1.3远程技术作业仍在上升吗?

远程混合工作预测是未来工作的重要内容,远程工作在裁员面前的可用性问题是未来技术工作者关注的另一个问题。

新的工作方式能活过裁员恐慌站吗?

转换新工作方式恰恰能让受裁员影响较小的小公司继续兴旺发展,而这类工作的成本削减因素帮助困难公司反弹

市场营销局研究显示 远程工作场所服务市场规模预计将从2022年201亿至2027年585亿信号强健产业 将继续兴旺 尽管大技术裁员

远程工作继续吸引技术工作者,数据分析员和网络开发者特别寻找远程混合工作后一类预测到2023年底将构成知识工作者的大多数

寻找远程角色并开始探索其他非技术专用行业, Dody表示扩展搜索范围超出专家作业门户并查看LinkedIn,Rede andGlassdo

实战经验并非必备,

并获取访问的原位, Dody说确保你个人品牌擦亮.......恢复封面字母技巧更新并最重要的是定制角色和行业

二叉AI对技术作业的影响

以大技术裁员的恐惧为基础 出血前沿创新有很多担忧 特别是技术专家AI是否会取代作业并导致更多大规模裁员问题正在主导新闻周期

2.1AI表示更多技术裁员

幸运的是, Martin Ramsin表示这种恐惧极不可能发生,将AI兴起比作数字摄影, 数字摄影当时似乎威胁工作安全,

仿佛开阔数字创新一样,AI只是一个工具,当正确使用时,它大有裨益UX设计师已经在使用AI帮助他们工作,

Sarah Doody同意这一点并说AI对UX设计等技术角色的影响将是一个正面作用:“这是一个工具像任何其他工具一样提高效率并解放专业人员时间。适当使用时,AI可帮助UX研究人员分析研究或UX作家脑波拷贝

Doody不持有存储器,担心AI完全替换技术角色,尤其是UX设计之类角色,UX设计将用户定位为焦点点。

人工智能无法成功创建人性、写可用性测试或写UX拷贝奇怪的是,一些UXss相信他们可以外包交付AI时, 核心点是多UX人热衷之事,AI缺少输入信息, 令它真正对用户有同情心,

技术角色或志工应研究如何使用现有知识实现AI对终端产品或服务的全部利益研究AI技能学习 整合AI工具的研究课程 并跟上产业开发

技术界中任何人都知道,适应意愿在面对新挑战时至关重要。

2.2. AI未来如何配置招聘

趋势分析显示,由于开发AI,我们实际上可以期望招工兴旺公司正寻找到底层, 唯一的方法就是得到技术专家的帮助, 技术专家有技能定制这些技术 适应公司或用户的需要

康纳森写入布隆贝格短期内AI的允诺-或至少串行正在转移技术公司心理学,这可能是对每个人的好消息稳定技术工人就业市场是对抗衰退的又一堡垒,

顶级职位候选者当然是那些在AI方面有一定经验者,但那些有专家知识者将优先调用

3级未来和关键外送

自然而然地关注未来就业, 更不用说当公司曾经考虑 行业stalwarts报告衰退级裁员切不可让恐惧掩盖事实

技术建基于创新基础并继续是本地和全球经济的主要驱动力:事实上,它位居美国开医后位居第二经济圈单指技术角色未来会持续需求

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