Stephanie Kopet组合项目

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遍历广度vwin德赢娱乐官网数据分析程序学生们被要求想象自己是各种虚构公司的分析师Stephanie描述分析美国流感流行期间人员配置

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最喜欢什么程序

并理解如何使用现实世界数据

通过组合项目与我们商谈

喜欢整理数据并应用到其他地区我也爱数据趋势背后的研究并把它化为我自己的演示

内容 :

开工项目目标

运动动机

美国有流感季节人比平时多一些人,特别是弱势人口,发展出严重复杂症并死在医院里。医院和诊所需要额外工作人员充分治疗这些额外病人医疗配置机构提供这个临时员工

目标

确定向每个州派出员工的时间和数目

范围划分

机构覆盖美国50个州的所有医院,项目计划即将到来的流感季节

二叉定义研究题和假设

清晰问题解密

流感季节几时

问题因状态而异吗?
持续时间与每个州相同吗?
当前员工合同持续时间覆盖各地区全时配置需求(典型旅行护士3个月)

哪些人口死亡率较高

视状态而异或与脆弱人口假设相容
高百分率地区是否有影响死亡率的其他因素,如空气污染、可用技术和资源等,影响死亡率?
接受流感疫苗的死亡人数百分比是多少

哪个州流感高发

是什么一般人口结构染病
一个国家的人口风险更高吗

需要流感疫苗的组织对额外人员需求下降吗?

减少医院流感由病人感染吗?

何谓第2条成功因子部分最小值

如何测量

人员需求因州而异吗

死亡率受此影响吗
计数算不同单元的敏捷性吗?
追加资源与员工比百分比是否否定医院池配置或单元间浮动员工接听池或调用员工

使用护理院医院复院率下降并产生更好的结果吗?

降低成本与此相关联吗?
配置机构将如何接纳医院使用护理技巧满足配置需求

研究假设

提供人员减少护理病人比率如下:

八十月-十月配置人员协助易感人群较多地区的流感诊所,提供疫苗和助手洗手运动、营养运动,教好习惯,如峰值季节前咳入手臂;
9月-3月员工单元辅助接收流感病人, 主要是医疗增生和关键护理护士,并报告病例比2019-2020流感季节下降20%

3级搜捕并编译数据

按地理、时间、年龄和性别划分的流感死亡
按地理划分的人口数据

Excel数据

净化
变换
集成化
概论

4级统计视觉分析

工具 :

Excel应用
表au

描述式分析

从所得数据分析数学显示,按州划分的脆弱人口与报告的流感死亡之间有很强的关联性,此外还有脆弱人口流感访问和流感死亡周报对三大变量的两项比较均产生一对关系表示变量间强关联下方分解三大变量的平均值和标准偏差

脆弱人群每周访问流感:平均值-8829

标准偏差-4765

Flu死法

平均值-140

标准偏差-121

脆弱人口状态

平均值1 378 981标准偏差1 501 476

透视

努尔假设论:

流感访问和与流感相关死亡之间没有重大差别

H0:易感冒访问人口平均值=易感冒死亡

替代假设

脆弱人口访问与流感相关死亡有显著差别Ha:脆弱人口流感访问平均值

发现

使用0.05标准值统计分析并查找5.21488E-18,我们将拒绝流感访问和流感相关死亡之间没有重大差值的假设这就意味着差别很大,不应用作提供人员的主要因素,即使数字之间有强连通度。深入检查后很容易看到,脆弱人群访问次数多的周数没有高死。单以人口为重点消除重要因素,如国家资源、各州保健体系实践进展、人口的社会经济因素、外国游客数等纽约比俄亥俄州多得多的人口和脆弱人口,而俄亥俄州流感死亡人数更多,伊利诺伊州和宾夕法尼亚州也是如此需要更多分析配置预测

剩余分析

清晰显示每一区死亡数需要集中深入分析其他因素如技术创新、人员配置、获取保健服务、各州最佳做法和获取预防措施均会像人口那样有一定影响或关联性,但更多调查哪些非常重要和关键因素对死亡人数增加或数周分析中的某些数据为调查数据并有人为误差,分析基础是所提供的数据准确性人手比需要审查,结果较高并有实践的国家也需要审查。如果公司有前人手记录,可调整与死亡有关的人手数。数目不详,死亡数将成为中心焦点,人口仍可用于帮助引导配置建议,对高死亡率区、低保健区和老化技术实践区进行调整需要获取这些领域的数据并分析以提供更完整和准确的分析,供编制建议指南使用

最终演示内容将包括可供控股人使用的书面报表和供任何人参加董事会会议以确定Med员工配置-R-Us和公司应集中获取更多合同帮助提高出并降低死亡率的领域时使用的权力点展示月度董事会头一次会议可提供最终分析资料,帮助促进包括长短期合同在内的人员配置分配

当前视觉显示峰值流感季节趋势及峰值需求区需要添加并修改新分析视觉建议目前的视觉趋势可作为附录查看,以便更好地了解迄今进行的分析。