vwin德赢娱乐官网数据分析程序课程
学习经验 严格并同步行业 并适合新手和高手
面向技能
课程的方方面面都专门设计 帮助你培养行业最受需求技能从统计分析测试到数据可视化预测分析- 和中间的一切-你将毕业
严格实用
基于项目的课程带你远远超出理论范围 沉浸在工作上将学习的一切立即实用化项目-所有项目都与你沿途建立的专业组合密不可分
专家写作
教程设计师编辑与经验丰富和高技能主题专家合作创建并持续更新学习素材,为您提供行业知识与技能知识
课程概述
一个月
7个月
2个月
0.5个月至1个月
3.5-7个月
1-2个月
0.5个月
3.5个月
一个月
完成时间近似基于当前学生和毕业生的进步
本课程将引导你完成十大任务并实现一个主项目:对游戏数据集描述性分析,为产品研发和销售策略提供参考
vwin德赢娱乐官网1.1 数据分析实践
学习数据分析师的工作并准备启动自己的分析
1.2Excel简介
了解Excel并学习排序、过滤、格式化、组织化和可视化数据
1.3理解数据集
分析并描述数据集,然后识别偏差源
1.4打扫数据
识别数据错误并学习如何清理数据并尽量减少问题
1.5分组归纳数据
创建并操作分流表并学习高级Excel技巧
1.6分析方法简介
vwin德赢娱乐官网探索数据分析的不同方法以及统计作用
1.7分析描述
应用Excel统计方法进行描述性分析
1.8 开发透视
学习如何编译数据集假设并产生实用洞见
1.9 可视化数据透视
构建帮助可视化数据向利害相关方展示发现
1.10 带数据故事
学习用强制方式展示分析结果
沉浸进思想过程工具中 数据专业人士每天使用共完成六大项目(成绩) 由多项任务组成
实现1
实现2
实现3
成绩4
成绩5
成绩6
准备分析数据
学习如何解释业务需求指导数据分析并开始开发设计数据项目下面你将学习
vwin德赢娱乐官网数据分析简史
启动需求
设计数据研究项目
测右数据
数据剖析完整性
数据质量度量
数据变换整合
进行统计分析
统计假设测试
整合分析深入
数据可视化和故事推理
探索不同类型的数据可视化和可使用性,并探索一些最佳做法使可视化易读易解
内向数据可视化
可视化设计基础和表
比较组成图
时间视觉预测
统计可视化:直方图和框图
统计可视化:散列和冒泡图
空间分析
文本分析
描述数据演示文稿
向利益攸关方介绍发现
数据库SQL分析
开发数据库控制技巧同时掌握SQL-实战世界执行这些任务行业标准语言
内向关系数据库
数据存储结构
sql数据分析器
数据库查询SQL
滤波数据
SQL汇总整理数据
加入数据表
执行子类
常用表表达式
显示SQL结果
ython数据分析师基础
Python-数据分析师用来进行高级分析的通向语言下面你将学习
数据分析员编程简介
ython数据类型
熊猫简介
数据串连子集
数据一致性检验
组合导出数据
导出新变量
分组数据汇总变量
内向数据视觉化 Python
编码Etiquette & Excel报表
数据道德应用分析
学习识别并解决数据偏差、数据隐私和数据安全并探索大数据分析 机器学习 数据挖掘
内向大数据
数据道德度:数据比亚斯
数据道德:安全隐私
输入数据挖掘
内向预测分析
时间序列分析预测
GitHub使用分析师
vwin德赢娱乐官网准备数据分析组合
高级分析板设计
使用自选数据完成分析项目,并乘机学习回归分析以先进分析技巧为基础
搜搜开放数据
探索关系
地理视觉化Python
监督机器学习:回归
无监督机器学习:聚类
解析时间序列数据
创建数据板
深入开发你的专门知识,你从两个专业课程选择其中之一:用ython学习机器或用ython观察数据
数据可视化 Python
实现1
实现2
机器学习 Python
实现1
实现2
网络可视化和自然语言处理
学习如何创建网络可视化并识别数据不同元素之间的关系
内向Freelance和Python工具
搭建ython工作空间
Python虚拟环境
存取Web数据并编译数据
文本挖掘
内向NLP网络分析
创建网络可视化
带Python板
了解Python核心可视化库复杂功能和设置
工具创建分页板
项目规划SourcingWeb数据带API
可视化库第一部分基础
可视化库第2部分基础
高级地理空间绘图
创建ython机板
精炼显示板
机器学习分析师基础
深入伦理学 开始编译数据供监督非监督学习 并研究优化算法
历史工具机器学习
职业道德和机器学习程序
优化问题整理
监督学习算法第一部分
监督学习算法第二部分
介绍机器学习结果
实世机器学习应用
研究更复杂机器学习概念 以及不受监督学习 深层次学习 视觉数据
无监督学习算法
复杂机器学习模型和Keras第1部分
复杂机器学习模型和Keras第2部分
评估超参数
机器学习视觉应用
展示你最终结果
vwin德赢娱乐官网内向数据分析
本课程将引导你完成十大任务并实现一个主项目:对游戏数据集描述性分析,为产品研发和销售策略提供参考
vwin德赢娱乐官网1.1 数据分析实践
1.2Excel简介
1.3理解数据集
1.4打扫数据
1.5分组归纳数据
1.6分析方法简介
1.7分析描述
1.8 开发透视
1.9 可视化数据透视
1.10 带数据故事
数据沉浸
沉浸进思想过程工具中 数据专业人士每天使用共完成六大项目(成绩) 由多项任务组成
准备分析数据
学习如何解释业务需求指导数据分析并开始开发设计数据项目下面你将学习
vwin德赢娱乐官网数据分析简史
启动需求
设计数据研究项目
测右数据
数据剖析完整性
数据质量度量
数据变换整合
进行统计分析
统计假设测试
整合分析深入
数据可视化和故事推理
探索不同类型的数据可视化和可使用性,并探索一些最佳做法使可视化易读易解
内向数据可视化
可视化设计基础和表
比较组成图
时间视觉预测
统计可视化:直方图和框图
统计可视化:散列和冒泡图
空间分析
文本分析
描述数据演示文稿
向利益攸关方介绍发现
数据库SQL分析
开发数据库控制技巧同时掌握SQL-实战世界执行这些任务行业标准语言
内向关系数据库
数据存储结构
sql数据分析器
数据库查询SQL
滤波数据
SQL汇总整理数据
加入数据表
执行子类
常用表表达式
显示SQL结果
ython数据分析师基础
Python-数据分析师用来进行高级分析的通向语言下面你将学习
数据分析员编程简介
ython数据类型
熊猫简介
数据串连子集
数据一致性检验
组合导出数据
导出新变量
分组数据汇总变量
内向数据视觉化 Python
编码Etiquette & Excel报表
数据道德应用分析
学习识别并解决数据偏差、数据隐私和数据安全并探索大数据分析 机器学习 数据挖掘
内向大数据
数据道德度:数据比亚斯
数据道德:安全隐私
输入数据挖掘
内向预测分析
时间序列分析预测
GitHub使用分析师
vwin德赢娱乐官网准备数据分析组合
高级分析板设计
使用自选数据完成分析项目,并乘机学习回归分析以先进分析技巧为基础
搜搜开放数据
探索关系
地理视觉化Python
监督机器学习:回归
无监督机器学习:聚类
解析时间序列数据
创建数据板
专业化
深入开发你的专门知识,你从两个专业课程选择其中之一:用ython学习机器或用ython观察数据
数据可视化 Python
处理数据 并搭建光化可视化仪表板 Python为学术研究组织
机器学习 Python
机器学习为全球某些类型人口 做长期气候变化预测
搭建经证明学习理论和行业知识
vwin德赢娱乐官网跳入综合多样学习经验中 设计从初创者到数据分析学
每一课都装满阅读素材 支持音频学习选项 更多
教程设计师与经验丰富的实地专家并发工作,使课程扎根于经实践证明的学习理论,并和最新的行业实践并发
研究生组合
vwin德赢娱乐官网浏览部分令人难以置信的工作 我们学生完成 数据分析程序
创建行业标准工具组合
数据分析工具
需要时,我们与行业标准工具提供商联手,以确保你有机会获取你新生涯中可能使用的工具,尽管你在这个程序下将遇到的大多数工具都可自由使用。程序持续基准化以确保学习工具 最有可能在新生涯中遇到
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